芯片

兼具诊断能力和高能效特性，安森美10BASE-T1S芯片深度解析

随着软件定义汽车加速落地，高效、精简、适配车载场景的通信技术成为行业核心诉求。10BASE-T1S作为专为车载与工业场景打造的以太网技术，为破解车载网络瓶颈统一提供了关键方案。为帮助大家完整理解这项技术的核心价值，我们将通过两篇技术文章详细介绍。第一篇文章介绍了车载网络的发展痛点、精简型以太网的行业需求等，本文将重点介绍10BASE-T1S芯片。

威锋电子发表首款多串流传输芯片VL610/VL610D，抢攻多屏USB-C扩充底座市场

微五科技：RISC-V产业化的先锋力量

依托微五科技公司平台的技术积累与产业资源，芯片产品已在燃气、电网、信创及物联网等领域实现芯片规模化应用，成为推动RISC-V架构落地的重要力量。未来，该公司将持续深耕AIoT芯片领域，为更多行业客户赋能，提供高性能、高安全的国产芯片解决方案。

意法半导体总裁兼首席执行官 Jean-Marc Chery 将出席 BNP Paribas Exane CEO 会议并发表演讲

中国，2026年5月25日——意法半导体(简称ST)(纽约证券交易所代码：STM)总裁兼首席执行官 Jean-Marc Chery 将于北京时间2026年6月2日下午17点(即同日中欧时间上午11点)在巴黎举行的 BNP Paribas Exane CEO 会议上发表演讲。

嵌入式系统开发工程师如何用平台化工具做时间的朋友

在汽车电子、工业控制、医疗设备等安全关键领域，嵌入式产品的生命周期不仅仅是从开发到上市这一短周期，而是要5年、10年甚至更久的长期维护、更新与迭代。对嵌入式系统开发工程师与研发团队而言，时间不再只是衡量项目进度的标尺，而是决定合规成本、系统稳定性、产品复用性与长期竞争力的核心要素。随着芯片架构持续迭代、全球法规不断收紧、产品生命周期持续拉长，传统单点工具与一次性授权模式正成为降低研发效率、放大长期风险的瓶颈。

AI芯片算子融合为何反而变慢？寄存器压力怎么控？

少一次回写、少一次读回，按理说融合应更快，可很多内核一融合反而掉速，问题常不在算子数学，而在活跃状态被拉得太长。AI芯片做编译优化时，最容易高估的不是融合收益，而是寄存器和片上暂存能否接住融合后的活跃值。

AI芯片HBM为何总喂不饱？片上互连怎么疏堵？

峰值带宽写得很高，实际执行却总像喂不饱阵列，这种落差常常不在 HBM 规格本身，而在数据流并没有均匀走到每一条通路。AI芯片若把外存分布和片上互连解耦看，理论带宽再大也会先堵死在局部热点。

AI芯片小批量为何算不快？流水气泡怎么填？

模型并不轻，单次推理却总跑不出预期吞吐，这种问题在小批量场景尤其常见。AI芯片面对在线推理、实时控制或多租户请求时，最难受的往往不是峰值算力不够，而是流水线永远没被真正填满。

AI芯片稀疏算力为何跑不满？负载均衡怎么拆？

理论上跳过零值就能省算力，可很多稀疏加速器一上真模型，利用率却远没想象中高。AI芯片要把稀疏红利吃满，难点并不在于识别零，而在于元数据和负载波动会把省下来的乘法重新花在别处。

AI芯片片上SRAM为何总不够？分块调度怎么排？

模型规模没变，利用率却总上不去，很多时候不是算力单元太少，而是片上缓存先被撑爆。AI芯片一旦把局部存储和分块调度看得过于理想，乘加阵列就会反复等数据，而不是持续吃满。

AI芯片功耗墙为何来得早？热节流怎么躲？

标称功耗没超预算，频率却总是跑不久就掉下来，这类现象往往不是散热器不够大这么简单。AI芯片在高并发矩阵和缓存访问同时拉满时，最先撞上的常常是瞬态供电边界和热控反馈，而不是长期平均功耗。

AI芯片低比特为何先失真？累加精度怎么守？

权重和激活一降到低比特，吞吐是上去了，精度却常常不是线性下降，而是在某几个层面突然断崖。AI芯片做低比特计算时，最危险的并不是量化本身，而是量化误差和累加边界在同一层上叠加失控。

AI芯片静默错误为何难发现？ECC策略怎么配？

没有直接宕机，结果却偶尔漂，最难排查的往往不是显性故障，而是链路里有位翻转悄悄穿过去了。AI芯片规模一大、存储层次一深，静默错误的风险通常不是单个大故障点，而是许多小概率事件在长时间运行中被累加放大。

AI芯片多卡为何一同步就慢？互连拓扑怎么选？

单卡算得快，多卡一并起来却先卡在同步上，这类问题通常不是算子变慢，而是互连把并行收益吃掉了。AI芯片进入多卡训练后，真正决定扩展效率的往往不是单点峰值带宽，而是最慢那轮 AllReduce 和最拥挤那段拓扑。

AI芯片动态形状为何总掉速？内存池怎么稳？

同一模型换个序列长度、分辨率或专家路由比例，延迟就抖，这类问题往往不是算子突然退化，而是运行时没能把变化中的形状稳稳接住。AI芯片一旦从静态基准走进动态业务，调度和内存池会比峰值算力更早暴露短板。

罢工倒计时！三星芯片产线提前关停，全球存储市场告急

距离5月21日三星大规模罢工仅剩3天，一场波及全球芯片供应链的风暴或已提前来袭！

TrendForce集邦咨询: 高端需求扩张、消费类渠道囤购升温，有望催化MLCC价格反转

May 18, 2026 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新调查，旺盛的AI芯片需求导致高端MLCC供需偏紧，并压缩消费类MLCC供货，促使部分代理商展开预防性囤购，供应商则以调价回应。近期ODM与供应商议价结果也显示，整体MLCC价格平均降幅创下近三年新低，显示MLCC价格循环已来到反转向上的关键点。

英伟达劲敌Cerebras上市爆红：你需要知道的一切

当地时间上周四，芯片公司 Cerebras Systems 在华尔街的上市首秀堪称现象级，不仅跻身科技史上规模最大的 IPO 行列，更清晰释放出一个信号：

深圳夫妻囤存储芯片：5个月身家狂涨320亿！

近日，一则消息刷屏创投圈：A股上市公司德明利，今年一季度狂赚33.5亿元。要知道，仅仅一年前，这家公司还在亏损泥潭里挣扎；而到了今年一季度，其净利润直接飙升至33.5亿元，同比暴涨4943%，翻了近50倍！

设计一款为盲人设计的智能助行器，配备了双传感器和 Arduino Uno Q 芯片，能够探测障碍物并提供触觉/语音反馈

作为一名七年级的“创造者”，我认为技术应当易于获取且能带来改变。对于视障人士而言，传统的手杖几十年来几乎没有发生什么变化。它们能够探测地面上的物体，但往往无法保护使用者避开头部高度的障碍物，也无法提供实时的环境信息。我的项目“奥梅罗斯·愿景之路”旨在将一个简单的工具转变为一个由人工智能驱动的智能助手。