在 RISC-V 嵌入式开发中,Segger J-Link 配合开源 OpenOCD 是目前性价比极高的调试方案——既能用上 J-Link 稳定的 JTAG/SWD 物理层,又可享受 OpenOCD 对 RISC-V 标准调试模块(DMI/DM)的良好支持。本文将手把手带你走完从环境搭建到 GDB 单步调试的完整流程。
在嵌入式开发领域,数字信号处理(DSP)需求正在快速增长。从智能家居的语音交互到无线耳机的主动降噪,从工业电机控制到便携式医疗设备的信号分析,越来越多的低功耗嵌入式设备需要高效完成信号运算。传统方案中,我们要么依赖昂贵的专用DSP芯片,要么忍受通用处理器处理复杂运算时的低效率。随着RISC-V架构的兴起,通过P扩展DSP指令集,通用RISC-V内核也能拥有比肩专用DSP的运算能力,为成本敏感的嵌入式设计提供了全新方案。
格罗方德的物理 AI 产品组合与 MIPS 的 RISC-V 技术及从软件到芯片的专长相结合,赋能汽车、工业及边缘智能体平台等领域加速定制化、软件优先型产品落地
在RISC-V开发中,交叉编译工具链是连接x86主机与RISC-V目标板的唯一桥梁。无论是裸机MCU还是运行Linux的SoC,一套配置正确的GCC工具链是项目成功的基石。本文将手把手带你完成从工具链获取到自动化Makefile编写的完整流程。
在FPGA上构建RISC-V SoC时,从复位向量到串口打印“Hello World”的启动流程,是验证软核能否“自主呼吸”的关键。本文将基于常见的PicoRV32或VexRiscv软核,详解从硬件复位到软件驱动的完整链路,助你打通FPGA软核开发的“最后一公里”。
春节过后,全球半导体行业展会密集启幕。华兴万邦先后实地走访德国2026嵌入式世界展(EW26)、巴塞罗那世界移动通信大会(MWC)、2026玄铁RISC-V生态大会、第十四届电子信息博览会(CITE 2026)、香港春季电子展和2026亚洲蓝牙大会等一系列行业大展,深度观察、分析和总结产业链前沿趋势和创新动态。从各大展台新品、技术方案与企业战略布局中不难看出:边缘与端侧AI已成为电子信息行业的核心增量赛道,而采用新架构的边缘及端侧AI SoC正在加速走向各种应用。
在AI边缘计算领域,传统处理器架构常面临算力与能效的双重挑战。基于FPGA的RISC-V软核定制与硬件加速器(HLS)协同设计,为边缘AI算法落地提供了新范式。本文以Sobel边缘检测算法为例,解析如何通过软核定制与HLS加速实现20倍性能提升。
在FPGA上移植RISC-V核并实现自定义指令扩展,已成为推动嵌入式系统创新的关键路径。这一过程既充满技术挑战,也蕴含着性能优化的巨大潜力。本文将结合实际案例,深入剖析调试过程中的常见陷阱,并阐述自定义指令扩展的完整流程。
在AIoT设备开发中,某团队曾尝试将开源RISC-V核移植到FPGA实现边缘计算,却因未充分验证指令集兼容性导致系统频繁崩溃。这一案例揭示了RISC-V移植的关键挑战:如何在保持指令集完整性的同时,实现硬件资源的高效利用。本文将系统阐述从软件仿真到FPGA比特流生成的全流程方法。
随着端侧AI和高性能计算需求的快速增长,处理器产业的分工模式正在发生变化。近期,Arm 已发布其自研AI芯片,这一动向也让产业对IP模式的开放性与生态中立性产生了更多关注。
工业传感器预测维护、金融时序分析等场景,时间序列预测对实时性要求极高。传统LSTM模型因参数量庞大难以部署在资源受限的MCU上,而DeepSeek提出的TinyLSTM通过动态门控蒸馏与结构化剪枝技术,将参数量压缩至十万级,同时保持90%以上准确率。本文将解析TinyLSTM的剪枝原理与量化部署方法,并展示基于RISC-V内核的C语言实现方案。
面对AI Agent与Physical AI的浪潮,单纯依靠增加GPU或NPU的补丁式方案已难以为继,CPU架构必须进行面向AI的底层重塑。 阿里达摩院发布的玄铁C950旗舰处理器,不仅刷新了单核性能纪录,更通过原生AI引擎首次实现了对满血大模型的单芯片支持。这意味着RISC-V已正式突破高性能通用计算与AI计算的“双重攻坚战”。
近日,上海赛昉半导体科技有限公司(赛昉科技)联同多间产业领航企业及机构今日共同宣布,香港RISC-V联盟(Hong Kong RISC-V Alliance,简称HKRVA,下称“联盟”)正式成立。在这个基础上,联盟在下一阶段将积极邀请并联合其他持分者参与推进联盟的发展,共同建设RISC-V生态圈,达致多方共赢。
3月24日,由阿里巴巴达摩院主办的2026玄铁RISC-V生态大会在上海举行。高通、Arteris、Canonical、SHD Group、海尔、中兴通讯、全志科技、北京智芯微、南芯科技等全球数百家产学研机构齐聚一堂,分享RISC-V前沿实践。会上,阿里巴巴达摩院发布高性能RISC-V CPU玄铁C950,并推出两大RISC-V原生AI引擎,促进高性能通用算力与AI算力融合,探索打造面向AI Agent时代的新型CPU。
3月24日消息,今日,在上海举行的2026玄铁RISC-V生态大会上,阿里巴巴达摩院发布新一代旗舰CPU产品玄铁C950。
在硬件设计的浪潮中,RISC-V架构凭借其开放性与模块化,已成为创新的“黄金赛道”。而FPGA则为这种创新提供了无限可能的“试验田”。通过将Rocket Chip生成器与FPGA结合,开发者不仅能快速构建定制化SoC,更能通过自定义指令集(Custom Instructions)为特定算法注入硬件加速的灵魂。
在AIoT与边缘计算爆发式增长的今天,传统通用处理器已难以满足特定场景的极致需求。以卷积神经网络推理为例,90%的运算集中在8-bit矩阵乘法,若用标准RISC-V指令实现,需数百个周期完成单次乘加运算。这种性能瓶颈催生了RISC-V自定义指令扩展技术的突破性应用——通过Chisel硬件构造语言,开发者可快速设计专用加速器并无缝嵌入SoC系统,实现算力与能效的双重跃迁。
在嵌入式系统开发中,RISC-V架构凭借其简洁的设计哲学和开源特性,正成为物联网、边缘计算等领域的热门选择。然而,其精简的分支预测机制(通常采用静态预测策略)对代码编写风格提出了特殊要求。本文通过实际测试流程的对比分析,揭示如何通过调整代码结构提升RISC-V处理器的执行效率,并结合C语言实现展示优化技巧。
在嵌入式系统向智能化、高性能化演进的浪潮中,RISC-V开源指令集架构凭借其模块化设计和可扩展性,成为硬件加速领域的重要推动力。结合FPGA的可重构特性,基于RISC-V的硬件乘法器实现方案正逐步打破传统架构的性能瓶颈,为边缘计算、AI推理等场景提供高效算力支撑。
在嵌入式软件开发工具领域,一场悄然的变革正在发生。随着全球软件行业向订阅制转型,嵌入式软件开发工具的授权模式也迎来了重要调整。市场上的嵌入式软件开发工具基本可以分为三类:商用开发工具,开源开发工具和厂商私有开发工具,其中Keil MDK和IAR Embedded Workbench是最受行业欢迎的商用开发工具,例如很多国内外领先的MCU厂商都和IAR达成了战略合作并进行了相互的对接验证。