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当AI遇到癌症疗法会有什么火花
人工智能（artificial intelligence， AI）方法有潜力影响癌症疗法的多个方面，包括药物的发现、临床开发，以及最终的临床应用，从机器学习到神经网络的AI平台能够加速药物发现，
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边缘计算和人工智能如何协同发展
当我们考虑机器学习时，首先能够想到的是，通过服务器集群搭建的大数据中心和云平台，对于很多机器学习的应用来讲，这是一个存在了很多年的标准搭建方式。但近些年来，随着硬件能力的不断提升、物联网场景的出
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人工智能改变医疗保健 预计2020年市场将不断增长
高速增长投资绝对是将少量资金转变为改变生活的财富的最佳方式之一。 我非常密切地关注着多个超高速增长的趋势，其中一个我最近看不够的是人工智能（AI）。 一个高速增长的投资
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2020的机器学习将会引领哪一些潮流
对于许多人来说，机器学习可能是个新词，它在1952年由Arthur Samuel首次提出来，从那以后，不断发展的机器学习成为许多行业领域的首选技术。从机器人流程自动化到技术专业知识，机器学习技术
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怎样将人工智能用在战略决策上
人工智能正在迅速进入新的市场，并迅速成为企业战略决策的重要工具。尽管许多领导者都很难理解如何使用人工智能，但是有一个简单的流程可以用于任何人工智能计划。 人工智能正迅速成为当今商业中一个
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医疗AI派对才刚刚开始 未来市场非常巨大
高速增长投资绝对是将少量资金转变为改变生活的财富的最佳方式之一。 我非常密切地关注着多个超高速增长的趋势，其中一个我最近看不够的是人工智能（AI）。 一个高速增长的投资
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人工智能如何加速科技与应用的融合
近日，科技部官网公布四份函件，支持重庆、成都、西安、济南四地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。几乎同时，软件巨头微软公司首次任命了首席科学官，加速人工智能技术的研发。德勤全球预测，2020年
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人工智能在气味识别方面不断进步 成功的关键是神经形态结构
近日，科学家们发现了一种让人工智能在气味识别方面更进一步的方法。 3月16日，研究人员在《自然机器智能》（Nature Machine Intelligence）在线版上发表报
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自定义AI加速走势高涨 将引起更加广泛的关注
自定义AI加速走势高涨。在云计算领域，阿里巴巴继亚马逊、谷歌之后，推出了自己的定制加速器。Facebook也参与其中，微软在Graphcore中持有大量股份。英特尔（Intel）和Mobiley
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机器学习领域带来了什么潮流
对于许多人来说，机器学习可能是个新词，它在1952年由Arthur Samuel首次提出来，从那以后，不断发展的机器学习成为许多行业领域的首选技术。从机器人流程自动化到技术专业知识，机器学习技术
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人工智能市场高速增长 落地产品拥有广阔的市场机遇
当下，人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。另外值得肯定的是，在过去的一年里随着人工智能落地应用案例
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数据机器学习在检测故障中有什么可以应用的
前言：传统工业中，维修时花费的大部分时间都在故障的诊断上，而不是进行实际的补救，因为故障诊断是机器维修中最具挑战性的阶段。在能源行业中，精确的故障诊断直接影响到供能的稳定性。 随着传感器
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人工智能如何引领我们走向智能社会
人工智能（AI）是指在机器上实现类似乃至超越人类的感知、认知、行为等智能的系统。与人类历史上其他技术革命相比，人工智能对人类社会发展的影响可能位居前列。人类社会也正在由以计算机、通信、互联网、大
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深度学习成为人工智能死胡同的原因是什么
在深度学习刚刚进入视线时，大多数AI研究人员嗤之以鼻，但短短几年后，它的触角已经横跨医疗、教育、汽车等众多领域。 AI 在深度学习的加持下，近几年在人脸识别、围棋、Dota等任务上屡屡击
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利用深度学习来规划机器人穿越无障碍路径
（文章来源：cnBeta） 过去的项目和研究表明，深度学习是训练机器人做特定事情的有效技术。例如我们已经看到OpenAI使用神经网络训练Dactyl来解魔方，以及一种称为6-DoF Gr
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神经网络如何帮助汽车实现识别幻影物体
以色列本古里安大学内盖夫网络安全研究中心的研究人员表示，在道路上投影图像形成幻影物体，可导致行驶中的半自主或全自主驾驶汽车误判并急刹车，从而危及车内驾驶员和乘客的生命。他们正在研究的神经网络技术
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你还不懂什么是神经网络吗
人工智能是这几年非常火的技术，上至九十九下至刚会走都对人工智能或多或少的了解。神经网络是人工智能的核心，也就是说没有神经网络就没有人工智能，那么这篇文章就带大家学习一下神经网络相关的知识。这篇文
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现如今的智能网联汽车还存在着哪些安全隐患
（文章来源：雷锋网） 2019 年有两类新型车联网攻击方式爆出，新出现的攻击方式往往会打破这种平衡，原有的防护方案没有考虑到此类攻击手段，需要主机厂的重点关注。 国内大部分自主品
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嵌入式技术在人工智能师时代遇到什么机遇
从2020年第2期开始，《单片机与嵌入式系统应用》开始推出“ 卷首语”栏目，每期邀请一位业内专家围绕嵌入式技术针对时下热点分享自己的观点，以飨广大嵌入式技术从业者/ 爱好者。今天发表的这篇文章是
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机器学习或将能够解决时空问题
（文章来源：网络整理） 神经网络能够以一种流行的方法进行重要的计算，以统一广义相对论的量子力学。 去年，令人惊叹的发现是，事件地平线望远镜向世界展示了黑洞阴影的第一个视图。但是黑
