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人工智能在未来不会取代人类只会让人更智能
人工智能诞生于20世纪50年代，但为何近几年才进入爆发期？哪一项人工智能应用对人类社会影响最深远？ 如果说谁有资格谈论人工智能革命，《深度学习》一书作者、被称为“世界AI之父”的特伦斯·
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人工智能算法能否复制人类的大脑功能
针对人工智能(AI)算法的网络攻击新闻已不再罕见，现在几乎每天都在发生。研究人员发现，无论是在实验室环境还是在实践中，算法都十分脆弱。在许多头条新闻中，我们看到人脸识别系统可能被特殊眼镜和黑客操
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基于区块链技术的新闻聚合器项目TheWorldNews介绍
TheWorldNews代表了所有人公开信息和无障碍访问信息的权利，无论国家、语言、政治制度或宗教。该项目的目标是成为世界上最大的分散式新闻聚合器，免费获得来自世界各地最客观的信息。 通
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人工智能的升级会导致部分人类失业吗
最近几个月很多人都看到了现在有很多方法解决人工智能“大数据问题”从而带给人工智能巨大推动力，并且已经开始出现一些有趣的突破，可以让更多的公司和组织使用AI。 什么是大数据问题？通过获取足
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关于人工智能的9大未来观
人工智能已经成为技术圈的热点话题。它不仅改变了人们的生活，也彻底改变了你能想到的所有产业。 不过，大众对人工智能还有着不同的认识。有些人认为人工智能不好，因为他们听说人工智能在未来会取代
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首个神经网络工控系统的应用在谷歌上线了
即便深度学习和其它机器学习方法近几年已经取得了不小的发展，但是把它们直接应用在真实工业场景中、让它们直接控制工业系统还未曾见到。深度学习本身缺乏鲁棒性、面对新状况难以预测行为等一些特性固然是重要
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语音技术必将成为未来主要的人机互动接口之一
语音识别自半个世纪前诞生以来，一直处于不温不火的状态，直到 2009 年深度学习技术的长足发展才使得语音识别的精度大大提高，虽然还无法进行无限制领域、无限制人群的应用，但也在大多数场景中提供了一
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智能系统预测心脏病比医生预测的更准确
Mayo Clinic的一项研究显示，通过AI技术分析心电图能够准确筛查出早期无症状左心室功能障碍症，准确性要高于其他常见的筛查手段。与此同时，美国斯坦福大学的一项研究也证实了AI技术在心脏领域
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真正的自动驾驶何时才能到来
自动驾驶汽车何时才能真正到来？像人类一样驾驶的全自动驾驶汽车，必须具有人类的认知能力：首先能“看”到，然后能“想”到，最后才能“做”到。 用什么来“看”，正是目前汽车行业中的大家意见分裂
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AI技术将助推医疗行业智慧化的升级
当前智慧医疗拥有三大核心应用场景：覆盖医疗机构内部全流程的信息化管理体系；连接医疗机构与患者之间、医疗机构之间的远程医疗与分级诊疗体系；医疗影像AI辅助、医疗机器人与AI辅助临床医疗决策体系。在
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如何让AI学会洗碗
人工智能已经能够做到很多事情——谷歌的AlphaGo战胜了围棋世界冠军，人工智能Libratus战胜4名人类顶尖德州扑克选手…… 但这并不意味着人工智能就已经全面超越了人类。
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盘点一些工业自动化行业的热门技术
（文章来源： OFweek） 当前我国正处于工业化中期，工业化、信息化、现代化、市场化和国际化“五化”息息相关。信息化及其产业化将会有很好的发展前景，企业应当注意国家提出的工业化的新需求
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人工智能背后的数据是怎样一回事
“目前我国已有庞大的数据加工队伍，仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人大概超过千万，很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。” 目前人工智能落地场景不断
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人工智能的核心技术你了解吗
自从2012年以来，深度学习（Deep Learning）就以一种势如破竹之势突破了一个个经典的人工智能问题。面对人工智能的快速发展，你不想了解它的基本工作原理吗？ 想搞清楚什么是深度学
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可以用人工智能技术来预测股市吗
（文章来源：百家号） 人工智能领域一直在不断挑战自我以达到某一单方面能力超越人工的目的。利用人工智能技术进行金融数据的分析以期更好的投资回报，让金融投资者也注重人工智能技术的应
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强人工智能需要具备哪些特点
在计算机科学领域中，人工智能是一种机器表现的行为，这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。 人工智能大体上可以分为 3 类：弱人工智能、强人工智能和超人工智
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人工智能和机器学习与深度学习之间是怎样的关系
人工智能？机器学习？深度学习？安全界用辞令人困惑，了解主要用语真正的意义，方可在信息安全的世界中游走自如。 在热情的市场营销人员口中，“人工智能”、“机器学习” 和 “深度学习” 的定义
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未来人工智能的发展方向将如何
（文章来源：艾媒网） 目前中国整个人工智能产业规模仍在保持增长，同时国家也在不断出台各类人工智能产业扶持政策，资本市场对人工智能行业的投资热情不减，技术方面不断突破是产业增长的核心驱动力
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工控系统中仪器仪表的智能化将成为趋势
（文章来源：亿欧网） 在控制系统中，仪器仪表作为其构成元素，它的技术进展是跟随控制系统技术的发展而发展的。目前，控制理论已发展到智能控制的新阶段，自动化仪器仪表的智能化就成为必然了。
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神经网络的参数是如何来设定的
网络参数确定原则： ①、网络节点 网络输入层神经元节点数就是系统的特征因子（自变量）个数，输出层神经元节点数就是系统目标个数。隐层节点选按经验选取，一般设为输入层节点数的75%。
