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三星加大AI研发力度 引入蒙特利尔教授担任AI实验室主任
本文翻译自Business Korea网站的报道，编者会持续关注三星公司在AI领域的进展。 据Business Korea报道，三星电子将在人工智能 (AI) 关键技术方面开展更深入的
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低成本传感器手套通过触摸识别物体
据麦姆斯咨询报道，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT-CSAIL）的研究人员近日开发了一种低成本的传感器手套，旨在使人工智能能够“弄清楚”人类如何通过触摸识别物体。它被称为可伸缩的T
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传感器在城市神经网络中扮演什么角色
截至2018年底，我国智能交通千万级以上的项目（不含公路信息化）就有1167个。 然而，就在大家普遍在对车与路的故事满怀期待的时候，整合时期的诸多“适应症”也开始出现。无人驾驶汽车事故屡
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神经网络如何帮自动驾驶解决未知问题
据外媒报道，美国斯坦福大学（Stanford University）的研究人员已经研发出一种控制自动驾驶汽车的新方法，该方法整合了之前的驾驶经验，可帮助汽车在极端以及未知情况下，更安全地行驶。研
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《摩托GP 19》公布的神经网络AI骑手安娜有什么特殊点
仔细想来，摩托机车简直是最炫酷的发明。两个轮子加一个发动机，根本就是一台便携式的平地火箭，而且世界上还存在专门的摩托竞速联盟，追求最极致的摩托车工程设计。 对于危险速度的最求也
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人工智能实现“闻声识人”但远未达到完美
美媒称，人工智能（AI）现在可以做到只参考一小段音频，就能生成一个人面部的数字图像。 据美国趣味科学网站6月11日报道，科学家用网上数百万段教学视频，对这种名为“讲话到面孔”的神经网络—
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视频情景分析技术在视频购物领域的探索
2012年卷积神经网络CNN在ImageNet中斩获第一名，并且一超高的分类准确率遥遥领先第二名，从此深度学习革命迎来了高潮。其实在2000年以前深度学习的基本理论就已经建立，只是当时激活函数选
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人工智能的落地门槛将会越来越低
目前，人工智能基础性算法已经较为成熟，各大厂商纷纷发力建设算法模型工具库，并将其封装为软件框架，供开发者使用，可以说软件框架是算法的工程实现。企业的软件框架实现有闭源和开源两种形式：苹果公司等少
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机器人在复杂的环境下如何进行视觉识别
我们都知道，人类有学习的能力。由于人类不断的追求学习和进步，我们今天才处于一个美好的文明社会。百科上是这么定义学习的：学习是通过阅读、观察、实践等手段获得知识或技能的过程，是使得个体得到持续性变
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人工智能正在改变科学
当今物理和天文实验所产生的海量信息，没有任何一个人或者团队可以完整的处理。有些实验数据每天以千兆字节的规模在增加——而且这个趋势只会越来越明显。想象一下，一台以平方公里为单位阵列的射电望远镜，预
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循环神经网络是如何工作的
基于图展开和参数共享的思想，我们可以设计各种循环神经网络。 计算循环网络（将 x值的输入序列映射到输出值 o 的对应序列） 训练损失的计算图。损失L 衡量每个 o与相应的训练目
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实现模拟量子系统的人工智能神经网络
研究人员利用基于神经网络的新算法，成功模拟了量子系统的“稳态”。利用神经网络估计并模拟波函数和密度矩阵，大大降低了计算复杂度和算力需求，为解决量子科学和信息领域的几个突出问题打下了基础。
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深度学习框架你了解多少
开源的深度学习神经网络正步入成熟，而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。那么如何决定哪个开源框架最适合你呢？本文试图通过对比深度学习各大框架的优缺点，从而为各位读者
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如何利用深度学习识别千万张图片
首先我们来谈一下什么是卷积神经网络，相信在深度学习中这是最重要的概念，首先你可以把卷积想象成一种混合信息的手段。想象一下装满信息的两个桶，我们把它们倒入一个桶中并且通过某种规则搅拌搅拌。也就是说
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对于人工智能得真正的去了解它
根据麦肯锡的数据，从现在到2030年这十几年间，人工智能将会为美国新创造大约13万亿美元的国内生产总值。相比之下，2017年整个美国的国内生产总值约为19万亿美元。吴恩达等主要的人工智能科学家将
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基于深度神经网络的车辆与其他物体距离探测
据外媒报道，在汽车上路之前，汽车需要具备的第一个基本能力就是判断该车与相邻汽车或是遇到的物体之间的距离。但是，当路上有事情打断时，甚至有电话打过来时，驾驶员的注意力往往会被分散。为了克服该问题，
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利用光信息实现神经网络计算是怎么一回事
美国加州大学洛杉矶分校的科学家利用光信息实现了神经网络计算，相较传统电子器件，其处理速度接近光速，但准确性有所降低。 神经网络以计算成本昂贵而著称。但只有训练部分才会对大多数计算机硬件造
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神经网络进化能否改变机器学习
神经网络进化通过筛选人工神经网络中的神经通路来模拟自然进化。神经进化将进化算法和人工神经网络结合起来，能像类似于地球上大脑进化的方式来训练系统。 许多与机器学习相关的概念已经存在了几十年
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人工智能是把双刃剑且可能导致误判
美国食品药品监督管理局（FDA）批准了一种人工智能（AI）医疗设备上市，只需捕捉患者视网膜图像，就能自动检测是否有糖尿病性失明征兆。如今，像这样的新型AI技术正在医疗领域迅速蔓延。科学家们正积极
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神经网络计算现在很火吗
深度挖掘的公司开始为特定应用定制这种方法，并花费大量资金来获得初创公司。 具有先进并行处理的神经网络已经开始扎根于预测地震和飓风到解析MRI图像数据的许多市场，以便识别和分类肿瘤。
