工业控制
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JFET的核心结构与分类方式
JFET的基本结构设计简洁且巧妙，核心是PN结夹着导电沟道的三明治结构，三个电极分别为源极S、漏极D和栅极G，根据导电沟道的掺杂类型不同.
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N型半导体：现代电子产业的基础材料
当我们拿着智能手机刷信息、坐在新能源汽车里导航、依托云计算中心存储数据时，很少会想到这些智能设备的核心——芯片，其底层技术根基之一便是N型半导体。
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场效应晶体管的基本原理
场效应晶体管(Field Effect Transistor，简称FET)是现代电子技术中不可或缺的半导体器件，其通过电场效应控制电流的特性使其在模拟电路、数字电路和功率电子领域占据核心地位。
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使用使用 Edge Impulse 在 STM32N6570-DK 上实现的实时水果检测
如果你曾尝试在边缘端构建过任何类型的视觉系统，比如农业监测、库存追踪等需要本地识别物体而无需向云端发送请求的场景，你可能已经遇到过同样的难题：传统微控制器(MCU)本身没有足够的内存来运行物体检测。无论是内存不足无法缓冲摄像头帧，还是存储空间不足无法保存模型权重，都是问题所在。通常的解决办法是采用Linux SBC(单板计算机)，但这会迅速消耗你的电源预算，并大幅增加产品成本。
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构建一个依据数据变化而变化的雕塑盒子
这个项目旨在根据数据为我的学校物理计算课程可视化变化。项目的主题是“培育光明”，我们被允许结合数据与雕塑，自由诠释自己对这一主题的理解。莉兹贝丝和我将该项目理解为大脑的功能，以及当室外阳光更多时，大脑更愿意运作。这些数据基于芝加哥的紫外线光进行测量。
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构建一个适用于极光的可视化场景
从计算机科学的角度来看，该项目需要从特定地理坐标获取极光可见性数据。这对于创建一个能够随该山地当前极光状态动态变化的灯光场景至关重要。
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如何根据API的输出数据控制秤的倾斜角度
“光明兴旺”这一短语有一种解释，意为光明与成功。我将其理解为一种更为复杂的意义，即当聚光灯从他们身上移开时，为那些失去发声机会的人带来光明。
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基于Raspberry Pi Pico设计了一个数字钢琴
我用 Raspberry Pi Pico 和 MicroPython 编程设计了一个数字钢琴。
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设计一个使用树莓派和人脸识别的智能储物柜系统
以下项目与智能储物柜系统相关，我与团队使用树莓派、Pi摄像头以及基于OpenCV等机器学习模型的实时人脸识别技术构建了该系统。此外，还包括设置电磁阀和继电器等硬件设备以控制锁具。我还使用了Pi继电器HAT，能够通过单个树莓派管理多个继电器，从而解决了Pi上引脚数量有限的限制问题。
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基于JSON的LLM代理设备框架
Matter 已降低墙高，为控制开辟了一条标准化的路径。如今，制造商正面临一个时代：他们再也无法知道是谁向其设备发送了控制请求。不仅谷歌、亚马逊或苹果，就连 Claude、Grok、ChatGPT，甚至某人今晚自己创建的个人助手，都可以通过 Matter 控制器向你的设备发送指令。
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设计制造一款紫外线追踪器
在这个项目中，我使用芝加哥的坐标从一个在线紫外线API获取数据，以获得准确的紫外线水平。接着，我编写了一个LED灯带，将其隐藏在左上角黄色太阳的后面，使得LED的亮度根据外部紫外线强度变化。原本右侧的雨伞在每次数据更新时(每30分钟一次)都会旋转，但为了测试目的，目前它以最高速度持续旋转。
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构建一个带RT-Spark(Spark-1)的简易电压表
本项目的目标是制作一个非常简单的电压表，至少具备良好的精度，并理解模数转换器(ADC)的工作原理。该项目使用了RT-Thread公司生产的RT-Spark(Spark-1)开发板。
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设计一种能够利用计算机视觉和控制技术在预设轨道上自主行驶的车辆
系统采用基于OpenCV的图像处理技术，实时检测车道线并估算车辆轨迹。根据这些信息，计算出转向角度，使车辆保持在车道中央行驶，并通过PID控制器确保转向行为平稳稳定。
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使用Particle Photon 2，创作一件能响应实时数据的雕塑作品
本项目的目标是与一位雕塑家合作，创作一件能根据实时数据发生物理变化的雕塑作品。项目初期，我与一位雕塑专业学生搭档，共同确定了一个主题：“培育光”。这个主题可以有多种解读方式，既可以字面理解，也可以更具抽象性地诠释。我和搭档很快决定，让光线成为我们雕塑的核心元素，但我们需要找到合适的API来获取实时数据。这些数据不仅需要影响雕塑的形态，还必须与主题相关。最终，我们决定使用一个能够提供芝加哥地区空气质量指数(AQI)的API。
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利用伺服电机和LED灯构建一个可以模拟海滩天气的系统
我和伴侣决定将我们的项目往更直接的方向推进。我们通过芝加哥数据门户搜索了全面且更新频繁的数据集，最终找到了“海滩气象站”数据集，该数据集每小时更新一次，测量了多种因素，为我们提供了丰富的研究空间。
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