
植入式医疗设备(如心脏起搏器、神经刺激器)的供能方式直接影响其使用寿命与安全性。传统电池供能存在容量有限、需二次手术更换等缺陷,而基于MEMS(微机电系统)传感器的无线供能技术,通过体外射频耦合实现能量传输,成为解决这一难题的关键方案。本文从系统架构、关键技术及实现路径三个维度,解析该技术的核心原理与工程实践。
在工程振动监测领域,低频振动信号的精确测量对于设备健康评估、结构稳定性分析至关重要。然而,低频振动信号幅值微小、信噪比低、易受环境干扰等特性,对传感器性能提出了严苛要求。MEMS(微机电系统)加速度传感器凭借其微型化、低功耗、高集成度等优势,在低频振动测量中展现出显著潜力,但需通过技术优化突破现有瓶颈。本文从结构设计、材料选择、制造工艺及信号处理四个维度,探讨MEMS加速度传感器在低频测量中的性能提升路径。
在自动驾驶、机器人与工业检测领域,激光雷达作为环境感知的核心传感器,其技术路线正从机械式向固态化演进。MEMS、OPA与Flash作为固态激光雷达的三大主流架构,分别通过微机电系统、光学相控阵与泛光面阵技术实现扫描与探测。本文将从技术原理、性能指标、应用场景与产业生态四个维度,解析三种架构的差异化特性与未来趋势。
工业设备的振动检测已成为预测性维护的核心环节。振动信号的变化能够反映轴承磨损、齿轮啮合异常、转子不平衡等潜在故障,而MEMS(微机电系统)传感器凭借其微型化、高灵敏度、低成本等优势,正逐步取代传统压电式传感器,成为振动检测的主流技术。然而,面对复杂多变的工业场景,如何根据设备特性、环境条件及检测需求精准选型,并实现高效应用,仍是工程实践中的关键挑战。本文将从技术原理、选型策略、应用案例及未来趋势四个维度,构建MEMS传感器在工业振动检测中的完整解决方案。
微机电系统(MEMS)传感器凭借微型化、低功耗、高集成度等优势,已成为振动检测领域的核心技术。其应用范围从工业设备状态监测扩展至汽车电子、消费电子乃至医疗健康领域。随着工业4.0与智能交通的快速发展,对MEMS传感器的高频响应、环境适应性与智能化水平提出了更高要求。本文从技术原理、应用方法及发展趋势三个维度,系统梳理MEMS传感器振动检测技术的现状与未来。
微机电系统(MEMS)传感器凭借微型化、低功耗、高集成度等优势,已成为振动检测领域的关键技术。在工业设备状态监测、汽车电子、消费电子等场景中,MEMS振动传感器通过实时采集振动信号,为故障预测、性能优化提供数据支撑。然而,随着应用场景的复杂化,MEMS传感器在高频响应、环境适应性、多物理场耦合等方面面临技术瓶颈。本文将结合行业现状,分析MEMS振动检测技术的核心挑战,并提出针对性解决方案。
在当前工业4.0与智能制造蓬勃发展的背景下,设备状态监测与故障预测已成为保障生产安全、提升运行效率的核心环节。高频振动监测作为设备健康评估的关键技术,其精度与实时性直接影响着维护决策的可靠性。MEMS(微机电系统)传感器凭借微型化、集成化、高灵敏度等优势,在高频振动监测领域展现出独特的技术价值。本文将围绕MEMS传感器在高频振动监测中的关键技术展开深入研究,探讨其技术原理、性能优化及行业应用。
【2025年2月6日, 德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)在开发电容式微机械超声波传感器(CMUT)技术方面取得重大进展。凭借这项技术,公司推出首款高度集成的单芯片解决方案,该方案基于微机电系统(MEMS)的超声波传感器,拥有更小的占板面积以及更强大的性能和功能,可广泛用于开发新型超声波应用和改进消费电子、汽车工业与医疗技术领域的现有应用。
压力的 SI 单位是帕斯卡 (Pa),它是每单位面积力的线性度量 (1 Pa = 1 N/m 2 )。然而,在讨论声压级时,由于人耳的动态范围很大,可以检测到低至 20 微帕到超过 20 帕斯卡的声音,因此对数刻度更方便。因此,麦克风性能的关键指标通常以分贝 (dB) 表示。 0dB SPL 等于 20 µPa,1 Pa 等于 94dB SPL。以下参数通常是麦克风性能最重要的指标:
MEMS(微机电系统)技术在麦克风上的应用带动了高性能小型麦克风的发展。 MEMS 麦克风具有高信噪比、低功耗、良好的灵敏度,并且采用非常小的封装,与表面贴装工艺完全兼容。 MEMS麦克风在回流焊接后性能几乎没有变化,并且具有优异的温度特性。
MEM麦克风是一种小型的、具有高灵敏度的高信噪比,具有较高的声过载点。尽管这些麦克风很好,但通过专用的加速度计能够通过固体材料捕捉不到2KKZ的低频振动,可以进一步提高音频质量。
为增进大家对MEMS微惯性导航的认识,本文将对MEMS微惯性导航的发展历史、MEMS微惯性导航的分类予以介绍。
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时间来到2023年,ST在中国召开了其首届传感器大会,支持本地端的AI计算的智能传感器成为了本次大会的焦点。在开幕演讲上,意法半导体副总裁·中国区总经理曹志平表示,我们的生活经历了从off-line到on-line的变革,以及从on-line到on-life发展,目前迈入Sustainable Onlife阶段,具备AI能力的传感器将会是构建永久在线的、虚拟交融的可持续生活的关键。
近日,第11届EEVIA年度中国硬科技媒体论坛暨产业链研创趋势展望研讨会在深圳召开,Bosch Sensortec GmbH 高级现场应用工程师皇甫杰在会上发布了主题为“嵌入式AI与MEMS传感器塑造未来, 开启全新视野”的演讲。
MEMS是英文Micro Electro Mechanical systems的缩写,即微电子机械系统。微电子机械系统(MEMS)技术是建立在微米/纳米技术(micro/nanotechnology)基础上的21世纪前沿技术,是指对微米/纳米材料进行设计、加工、制造、测量和控制的技术。它可将机械构件、光学系统、驱动部件、电控系统集成为一个整体单元的微型系统。这种微电子机械系统不仅能够采集、处理与发送信息或指令,还能够按照所获取的信息自主地或根据外部的指令采取行动。
陀螺仪英文名Gyroscope,是一种用来传感和维持方向的装置设备。陀螺仪是由一个位于轴心且可旋转的轮子构成。 陀螺仪一旦开始旋转,由于轮子的角动量,陀螺仪有抗拒方向改变的趋向。陀螺仪可分为单轴陀螺仪和三轴陀螺仪,单轴陀螺仪只能测量一个方,系统测试三维空间就需要三个。而三轴陀螺仪就可以同时测量6个方向。三轴陀螺仪多用于航海、航天等导航、定位系统,它能够精确地确定运动物体的方位。如今也多用于智能手机当中。
MEMS传感器是在微电子技术基础上发展起来的多学科交叉的前沿研究领域。经过四十多年的发展,已成为世界瞩目的重大科技领域之一。除了智能手机,MEMS传感器将会在 AR/VR、可穿戴等消费电子,智能驾驶、智能工厂、智慧物流、 智能家居、环境监测、智慧医疗等物联网领域广泛应用。