通过对摄像头读入的道路白线图像进行灰度变换,再检测出白线的边缘,这是实现智能车自动导航和辅助导航的基础。行车道检测系统可以应用于智能车的防撞预警和控制。该系统设计重点是边缘检测电路的设计。边缘检测电路
摘要 针对目前泊车辅助系统中的车位线识别问题,建立了基于360°全景鸟瞰图像的全自动车位线检测与识别模型,考虑到光照对图像处理结果的影响,先对图像进行了预处理,然后采用一种基于中值的自适应Canny边缘检测
【导读】硅晶圆边缘检测装置 45nm之后半导体厂商也将正式采用 硅晶圆边缘检测装置此前一直主要由硅晶圆厂商使用,而最近开发45nm工艺以及更先进的LSI的半导体厂商也纷纷开始采用。 为了满足半导体厂
摘要:对于视频图像检测与识别的需要,提出了一种基于FPGA的视频边缘检测系统设计方案,并完成系统的硬件设计。通过FPGA控制摄像头进行视频采集,双端口SDRAM对图像数据进行缓存,FPGA再对数据进行实时处理。实际采用
摘要:介绍了一种以FPGA芯片为核心,基于数字图像处理技术和SOPC技术的车道偏离预警系统实现方案。系统通过CCD摄像头完成车辆前方图像的采集,利用Hough变换实现车道检测,利用边缘检测函数完成偏离预警的功能。系统
计算机辅助检测技术在工业生产及检测领域有着广泛的应用,生产线上成品及次品的检验工作在很大程度上依赖计算机图像处理技术的发展,如光学玻璃波形检测、纺织品检测、焊缝检测等应用。铜箔基板(CCL)是多层印刷线路板
视频检查系统已被广泛应用于商业和工业领域。摄像头——从黑白闭路电视(CCTV)系统中的廉价和低分辨率产品到数字视频系统中的先进和高分辨率产品——被用于从产品检验、交通监管到实时人脸识别
摘要:医学超声液性病变图像多见数个无回声区,呈“蜂窝状”,边界不清晰,为了清晰地提取医学超声液性病变图像的边缘,进一步为临床诊断提供可靠依据,在此将几种不同的边缘检测算法应用于医学超声液态病
1 引言舰船航行在大海上,主要面临来自空中,海面和水下的威胁,其中空中的威胁最大。这些目标的主要特点是运动速度高,机动频繁,其背景也比较复杂,受云层、烟雾、波浪、飞鸟、山峰等影响较大。传感器如热像仪、电
1引言所谓图像分割就是根据目标与背景的先验知识,对图像中的目标、背景进行标记、定位,然后将要识别的目标从背景或其他伪目标中分离出来。图像分割是图像理解的重要组成部分,其目的是将目标和背景分离,为目标识别
基于机器视觉的零件图像采集及识别的研究
车牌识别系统(LPR)在现代交通检测和管理部门中发挥着举足轻重的作用。车牌识别系统主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分[1]。由于车牌定位的准确与否将会直接影响到车牌识别的结果,因此,车牌定位是LPR的一
摘要:介绍了高等级公路路面的裂缝类病害的轮廓利用数字图像技术进行提取的方法。利用高速的黑白CCD摄像机配合光源,实时摄取公路路面的图像,并对图像进行噪声滤除、边缘检测和图像分割操作,最后可以清晰地提取出路
摘要:图像边缘检测在医学中有很重要的应用,针对此提出了一种新的边缘检测方法,首先采用canny算子对图像进行边缘检测,然后对检测后的图像轮廓跟踪。实验表明,与传统的边缘检测算法相比,这种算法能更好地提取图像
图象的边缘信息对人或对机器视觉来说,都是非常重要的。由于边缘具有能勾画区域的形状,且能被局部定义以及能传递大部分图象信息等许多优点,因此,边缘检测可看作是处理许多复杂问题的关键,是图象分析和理解的第一
针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种综合形态、颜色、投影等多种特征的车牌定位算法。基于车牌区域边缘信息丰富的特点,首先利用边缘检测和数学形态学方法定位候选车牌区域,并消除噪声干扰;然后根据质心所在位置对候选区域进行由低到高的排序,并通过颜色识别作进一步筛选,以排除车灯等区域的干扰;最后采用投影法及谷值分析对截取出的缺损车牌进行补全,从而得到准确的车牌位置。实验结果表明,算法的效率与精度与车辆图像的清晰度、曝光度及车牌大小等因素有关,与传统车牌定位算法相比,效率和精度分别提高了15%和20%以上。
视频检查系统已被广泛应用于商业和工业领域。摄像头——从黑白闭路电视(CCTV)系统中的廉价和低分辨率产品到数字视频系统中的先进和高分辨率产品——被用于从产品检验、交通监管到实时人脸识别
视频检查系统已被广泛应用于商业和工业领域。摄像头——从黑白闭路电视(CCTV)系统中的廉价和低分辨率产品到数字视频系统中的先进和高分辨率产品——被用于从产品检验、交通监管到实时人脸识别
1 引言 随着自动化流水线逐渐普及,许多工厂的设备需要更新换代。但是,有些老式的设备功能完好,如经简单升级改造,仍可发挥巨大作用,从而提高设备利用率。 CCD在老式仪表改造中可用于实现老式检测设备的