——引入航天级视觉技术,共创"边涂边控"智能涂胶新模式 无锡2026年6月22日 /美通社/ -- 随着全球汽车工业向更精益化迈进,工业涂胶环节的精度与效率直接关系到整车的制造品质。为追求极致的工艺标准,国内自动涂胶领域专家存融,积极响应国家关于加强校企合作...
德国波恩2026年5月7日 /美通社/ -- DHL快递今天宣布推出AI物品识别功能,这是国际快递行业的一项首创。该创新功能运用先进的计算机视觉技术,对客户上传的物品照片进行分析后,能即时生成精确且符合海关规定的物品描述,从而将国际货...
深圳2026年1月13日 /美通社/ -- 全球现场演出、巡游、演播室和装置领域备受认可的LED显示技术领导者雷迪奥视觉欣然宣布,公司于2026年迎来创立二十周年,庆典主题定为"超越舞台•热爱不息"。自2006年陆晨在深圳创立瑞帝光电科技有限公司以来,公司始终...
苏州2025年11月27日 /美通社/ -- 在日前落幕的 2025 年西班牙国际泳池展(Piscina & Wellness Barcelona 2025)上,众清智能(Degrii)携以 AI 与机器视觉为核心的"NaviSight"智能感知系统,...
深圳 2025年7月10日 /美通社/ -- 在2025欧洲工具及智能硬件领域"黄金标准"Heimwerker的最新测评中,搭载广和通纯视觉方案的智能割草机器人,凭借高达标性能、强环境适应性、卓越用户体验,赢得了...
3月18日,萤石举办2022年春季新品发布会,推出2项创新突破技术、5款全无线电池相机、3款智能入户产品、1套新一代Wi-Fi6全屋无线覆盖方案、智能中控屏及玲珑面板、人体存在传感器等十余款智能新品。
作为亚洲颇具规模和影响力的物流装备展,CeMAT ASIA进一步探索“智慧物流”,此次展会华睿科技也带来了他们最新的产品和技术与我们分享。
30年来,浦东从绿水绕村的农田旷野发展到如今的创业热土、骄子新梦。无数人由此出发,将青春与热忱挥洒,在科创浪潮中披荆斩棘,推动时代变革,其中不乏女性的身影。
为了深入研究特定动物的环境视觉感知,澳大利亚昆士兰大学的一支团队,已经开发出了一款名叫UV-TV低像素紫外屏。
11月25日,由深圳市科学技术协会主办,深圳市物联网产业协会承办的以“3D视觉*让所有终端都能看懂世界”为主题的《自主创新大讲堂---星火沙龙之物联网产业大讲堂系列活动(10场)》,在深圳市南山区东方科技大厦22楼成功开讲。现场共吸引了20来位物联网领域专业的技术研发人员前来交流...
10月19日,在南昌“2020年第一届中国(南昌)城市智慧视觉产业峰会”期间,由南昌市政府主导运作,华为公司与合作伙伴单位共同发起的南昌智慧视觉产业联盟正式成立,并举行了揭牌仪式。南昌智慧视觉产业联盟的成立,旨在吸引已在南昌落地或有意愿在南昌落地的智慧视觉相关企业加入联盟,联合发展。同时,华为也将携手合作伙伴一起加速推进产业智能化进程,构筑南昌智慧视觉产业能力。
NI推出全新的NI视觉开发模组2012,进而为LabVIEW 加入3D视觉功能。只要使用2个照相机,就可以开发出3D立体视觉系统,再运用3D视觉技术所提供的深入资讯,进一步执行进阶监测与控制
从本科到研究生阶段,再到2014年出来创业以后,这前后大概5年的时间里,我始终聚焦在视觉领域的学习。所以能够比较清晰地看到,在这几年时间里,以视觉为核心的,包括人脸识别、物体识别、空间定位、导航
近年来智能化成为各产业的热门议题,而智能化愿景要落实,必须根基于自动化技术,从实际应用面观察,自动化系统必须附加在某个技术上,促使此技术改善质量、提升效率,因此自动化技术所产生的价值,容易被看见
工业机器人作为我国工业发展的重要支撑,如今在制造和物流等领域的应用越来越广泛,而3D视觉作为工业机器人的“眼睛”,已成为影响工业机器人领域应用和性能的关键因素。如何通过3D视觉控制技术来提高工业
在智能手机“风向标”苹果的带动下,iPhone X用上了刷脸解锁的Face ID,一时间人脸识别成为AI在手机上最火的应用,3D视觉也顺势成为机器视觉赛道的一大风口。 这一趋势也蔓延至C
英特尔今日正式推出了实感追踪摄像头T265。这款最新的内向外追踪设备采用了专有的V-SLAM视觉技术(视觉惯性测距即时定位与地图构建;visual inertial odometry simul
ThyssenKruppKrause有限公司是位于德国Bremen的全球性企业。该公司在整条流水线上使用康耐视的视觉技术来优化产品的质量控制,因此在质量和成本效益方面体现了重要的优势 作
随着材料科学、感知人工智能以及5G、云等网络技术的不断进步,将出现护理机器人、仿生机器人、社交机器人、管家机器人等形态丰富的机器人,涌现在家政、教育、健康服务业,带给人类新的生活方式。以5G、A
人工智能是一个涵盖几种特定技术的总称。本文我们将探索机器视觉(MV)和计算机视觉(CV)。它们都涉及到视觉输入,因此了解这些重叠技术的优势,局限性和最佳用例场景非常重要。 研究人员早在2