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Cadence 与 NVIDIA 扩大合作，重塑 AI 与加速计算时代的工程设计格局
此次合作升级整合了代理式 AI、物理仿真及数字孪生，旨在全面加速工程设计进程，为半导体、物理 AI 系统与 AI 工厂带来新一轮生产力提升
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M2M与数字孪生融合，设备预测性维护框架的工业级实现路径
工业4.0与物联网深度融合，机器对机器(M2M)通信已从简单的数据传输演进为智能协同决策的核心载体。数字孪生技术通过构建物理设备的虚拟映射，为M2M系统赋予了“感知-分析-决策-执行”的闭环能力。两者的融合正在重塑工业设备维护模式，推动预测性维护从理论走向实践。
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完善物联网与数字孪生战略的必备要素
在数字化转型深度推进的今天，物联网与数字孪生已从技术概念演进为驱动产业升级的核心引擎。物联网构建起物理世界与数字空间的“感知神经”，数字孪生则打造出物理实体的“虚拟镜像”，二者深度融合形成“感知-映射-分析-优化”的闭环体系，成为企业提升核心竞争力、实现高质量发展的关键抓手。完善物联网与数字孪生战略，并非简单的技术堆砌，而是需统筹技术、数据、人才、场景、生态五大核心要素，实现技术协同、数据贯通、人才适配、场景落地与生态共赢，才能充分释放二者融合的价值潜能。
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西门子仿真与试验峰会落地武汉 融合 AI 与仿真擘画工业新图景
4 月 14 日至 17 日，西门子大中华区仿真与试验峰会在武汉盛大启幕。作为西门子收购 Altair 后在仿真领域的首次重磅“合体”亮相，峰会以“融合创新，智绘未来”为主题，集中展示了西门子整合 Altair 后的全栈仿真技术体系，聚焦多物理场仿真、工程 AI、数字孪生与高性能计算(HPC)等前沿方向，全面呈现工程技术的发展新趋势。
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数字孪生前端：基于WebAssembly的电路仿真器在浏览器端的实现
在工业4.0的浪潮中，数字孪生技术正重塑硬件开发流程。传统的电路仿真往往依赖庞大的本地软件，不仅安装繁琐，且难以实现远程协作。如今，借助WebAssembly（WASM）的高性能特性，将SPICE类仿真引擎直接搬入浏览器，已成为构建轻量级数字孪生前端的bi然选择。这种架构让工程师只需打开网页即可进行电路设计与验证，真正实现了“随处仿真”。
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英飞凌携手 NVIDIA ，依托数字孪生技术加速部署安全可靠的机器人
【2026年3月19日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY)近日宣布进一步扩大与NVIDIA(又称：英伟达)的合作，推进物理 AI系统架构的发展，重点聚焦人形机器人领域。双方将基于 2025 年 8 月宣布的合作继续深化合作，结合英飞凌在电机控制、微控制器、电源管理系统及安全领域的优势，以及 NVIDIA 的 AI、机器人和仿真平台，共同助力生态系统设计并推动人形机器人的部署。此外，英飞凌还将加入 NVIDIA Halos AI 系统检测实验室，共同研究设计可靠的软硬件安全基础，确保机器人在现实世界环境中能够安全、可靠地运行。
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NVIDIA 携手全球工业软件巨头，将设计、工程与制造带入 AI 时代
加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2026 年 3 月 16 日 —— NVIDIA 今日宣布，正与包括 Cadence、达索系统、PTC、西门子和新思科技等在内的全球领先工业软件厂商合作，将 NVIDIA CUDA-X™、NVIDIA Omniverse™ 以及 GPU 加速的工业软件与工具引入 FANUC、HD 现代集团、本田、捷豹路虎、凯傲集团、梅赛德斯奔驰、联发科技、百事公司、三星、SK 海力士和 TSMC 等企业，以加速工业设计、工程开发与制造流程。这些软件领导厂商同时还推出了由 NVIDIA 驱动的智能体解决方案，帮助其客户为 AI 时代的下一阶段做好准备。
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NVIDIA 发布 Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计和 Omniverse DSX 数字孪生 Blueprint，获得广泛行业支持
加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2026 年 3 月 16 日 ——NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计，这是一份用于构建协同设计的 AI 基础设施的指南。同时正式发布完全兼容 NVIDIA Vera Rubin DSX 的 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint，旨在为大规模设计、建设及运营提供物理精确的 AI 工厂数字孪生。
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是德科技携手联发科技推进AI驱动的上行优化与无线接入网模型全生命周期管理
工作原型成功验证人工智能赋能的无线接入网技术如何根据站点环境自适应优化上行性能，并实现规模化部署
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是德科技与三星携手NVIDIA展示端到端AI-RAN验证工作流程
该联合演示会在2026年世界移动通信大会上展示，为AI驱动的无线接入网模块验证简化了数据采集、AI/ML训练及基准测试流程
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达索系统与 NVIDIA 合作构建支持虚拟孪生的工业 AI 平台
休斯顿 — 2026 年 2 月 3 日 — 达索系统 (泛欧巴黎证券交易所股票代码：FR0014003TT8，DSY.PA) 和 NVIDIA 于今日宣布达成长期战略合作伙伴关系，旨在为各行业的关键业务场景下的 AI 应用，建立共享的工业 AI 架构。
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点“钢”成金：人工智能与数字孪生如何推动工业机械未来
面对劳动力短缺和不断收窄的利润空间，成为一家数字化企业对于今天的工业机械制造商而言，已经是关乎生存的“必答题”。中国正在经历从“制造大国”向“制造强国”的跨越，“新质生产力”的提出更是为这一进程按下了加速键。以数字孪生与人工智能为代表的新一代数字技术，正在帮助企业构建更灵活、更具韧性和效率的生产体系，并为“人机协同”的高级自动化奠定基础。
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6G展望：下一代无线通信技术面临的关键挑战
2026年开年之际，是德科技发布6G展望系列文章，分为上下两篇。第一篇文章梳理了有望推动6G发展的突破性技术成果，而在本篇文章中，是德科技6G解决方案专家Jessy Cavazos将以新的视角深入剖析，为充分释放6G全部潜能，必须先行攻克的各项技术挑战。
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生命科学领先企业采用 NVIDIA BioNeMo 平台加速 AI 驱动的药物研发
摩根大通医疗健康大会 —— NVIDIA 近日宣布对 NVIDIA BioNeMo™ 进行重大扩展， 将通过一个开放式开发平台支持实现实验室闭环(lab-in-the-loop)工作流，以推动 AI 驱动的生物学与药物研发领域取得突破性进展 。
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智能工厂数字孪生系统实时数据绑定与同步策略
在工业4.0浪潮下，智能工厂的数字化转型已从设备联网迈向虚实深度融合阶段。数字孪生技术通过构建物理实体与虚拟模型的实时映射，为生产优化、故障预测和资源调度提供决策支撑。然而，如何实现毫秒级数据同步与动态绑定，成为制约数字孪生系统效能的关键瓶颈。本文结合中天电力光缆智能制造工厂等典型案例，解析智能工厂中实时数据绑定与同步的核心策略。
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西门子发布全新 PAVE360 Automotive，借助真实场景验证赋能下一代汽车研发
西门子推出 PAVE360™ Automotive 数字孪生软件，具备预集成特性且为即用型解决方案，旨在应对不断上升的汽车软硬件集成挑战。
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2026 年数字化程度展望
《2024 年全国科技经费投入统计公报》显示，中国高技术制造业正持续加大创新投入，研发强度显著提升。这一逆势增长的背后，是企业正在应对的巨大挑战：在开发新产品、系统或服务时，企业很难在复杂性、成本和速度之间找到平衡。市场对可定制化、智能化和高灵活性的产品、软件及其他服务的需求不断增长，直接推高了开发的复杂程度。此外，企业还在面对客户带来的成本压力：在削减开发预算的同时压缩项目周期。在中国制造业中，这种压力尤为突出。
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NVIDIA 与新思科技宣布建立战略合作伙伴关系，携手重塑工程与设计未来
从半导体行业到汽车、工业等领域的研发团队都面临着重大的工程挑战，包括工作流程复杂度不断增加、开发成本日益攀升以及上市周期压力。此次扩展合作将NVIDIA AI 和加速计算的优势与新思科技市场领先的工程解决方案相结合，为研发团队提供更高精度、更快速度和更低成本的设计、仿真和验证智能产品的能力。此外，NVIDIA 还以每股 414.79 美元的价格，投资 20 亿美元认购新思科技普通股。
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基于数字孪生的变电站智能运检体系构建
以南京诚迈电力信息有限公司合肥分公司为研究对象 ,探讨基于数字孪生技术的变电站智能运检体系构建路径 。研究构建了包含感知层 、数据层 、平台层与应用层的四级系统架构 ,并介绍了数据采集 、模型映射 、故障预警及仿真培训等关键技术模块 。通过在220 kv变电站的实际部署案例验证了系统在运维效率、故障识别准确率、培训成效等方面的综合优势 ,研究成果为推动电力行业数字化转型提供了可复制的实践范式。
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西门子与 NEC 携手加速智能工厂创新
西门子数字化工业软件日前与 NEC 签署一项技术合作伙伴计划，旨在拓展机器人 3D 仿真领域的全球解决方案。双方将联合开发一款自动化机器人示教解决方案，将 NEC 的“机器人任务规划(NEC Robot Task Planning)”数字孪生服务，与西门子 Tecnomatix® 产品组合中的 Process Simulate 软件相结合，助力制造企业优化现场运营、提升生产效率，并向数据驱动型管理模式转型。
