软件测试用例的质量直接关系被测软件的质量。在当前大语言模型飞速发展的阶段,人们运用提示工程等关键技术来生成软件黑盒测试用例。然而,普遍存在生成的测试用例质量参差不齐,尤其异常场景测试用例无法完全契合实际测试需求的问题。因此,本文针对座舱显示控制软件进行了结构化提示词设计方法的研究。通过专家打分法以及结合软件代码缺陷检测率,对比不同结构化提示词因子组合下的测试用例生成效果,从而得出最佳结构化提示词,有效提升了软件测试用例的生成质量与效率。
随着以ChatGPT、Claude、Gemini为代表的大语言模型(Large Language Models, LLM)技术的成熟,人机交互正从“操作式”向“理解式”范式演化。传统对话系统侧重任务执行,而新一代智能体开始展现出拟人化思维与情感表达的潜能。然而,现有系统仍在人格一致性、长期记忆以及低时延交互与深度优化的平衡方面存在关键缺口。本文提出人格智能系统(Personality Intelligence System, PIS),以三层心理学模型(大五人格、三我理论、MBTI)为核心,构建人格的定义–决策–表达一体化机制。系统引入动静分离人格建模与双时域优化机制,在时间维度上实现短期自适应与长期演化的统一;并通过人格记忆网络(Personality Memory Network, PMN)整合短期上下文、长期事实与知识图谱,实现人格状态的可解释更新。输出层采用一致性锚定(Consistency Anchoring)机制,在人格、语义与情感维度上保持输出稳定性。本文进一步给出人格状态更新的数学形式、收敛条件及学习机制分析,证明系统在收缩映射假设下的人格演化具有稳定性。研究结果表明,PIS能在认知与情感层面实现人格的连续表达,为虚拟伴侣、教育辅导与心理健康支持等领域提供理论支撑。原型系统与相关数据集将于后续公开,以促进人格智能的开放研究。
随着全球迈入智能计算新时代,Arm 发布 2026 年技术预测
中国成都,2025年11月20日–今日,在2025集成电路发展论坛(成渝)暨三十一届集成电路设计业展览会(ICCAD-Expo 2025)现场,专注于“AI+EDA”技术创新的上海伴芯科技有限公司重磅推出两款AI智能体新产品——DVcrew与PDcrew。这两款产品深度契合伴芯科技的核心使命:以AI智能体(AI Agents)重构电子设计自动化(EDA),最终实现芯片自主设计闭环(Autonomous Chip Design)的愿景。
该服务器支持跨AI平台获取可信产品信息,简化工作流程、加速设计并提高生产力
面向端侧大语言模型应用,加速边缘AI生态发展
过去几年里,AI聊天机器人飞速进化,现在很多人将它当成个人助手、客服代表和治疗专家。驱动聊天机器人运行的是大语言模型(LLM),它以机器学习算法作为基础,算法根据互联网海量数据而训练。
随着大语言模型(LLM)技术的快速迭代,从云端集中式部署到端侧分布式运行的趋势日益明显。端侧小型语言模型(SLM)凭借低延迟、高隐私性和离线可用的独特优势,正在智能设备、边缘计算等场景中展现出巨大潜力。
北京——2025年8月5日 亚马逊云科技日前宣布,推出Amazon Nova Act SDK有限预览版,可快速帮助客户将基于浏览器的Agent从原型部署至生产环境。该SDK可与亚马逊云科技的多项服务集成,包括用于安全身份管理的Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM)、用于数据存储与策略控制的Amazon Simple Storage Service (Amazon S3),以及全新推出的、支持大规模云端浏览器执行的Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool。
提供高算力密度的AI加速能力、多芯片扩展支持及3D堆叠内存集成能力
Palmyra X5是专为高效驱动多步骤agents而开发的模型,现仅可通过Writer和Amazon Bedrock以完全托管的方式提供。
本文探讨了利用大语言模型(LLM)进行测试用例智能设计,实现测试序列自动化生成的方法。通过分析LLM在自然语言处理和代码生成方面的优势,阐述了其在软件测试领域的应用潜力,并给出了具体的实现代码示例。
随着大语言模型(LLM)在自然语言处理领域的广泛应用,将其部署到端侧设备(如智能手机、物联网设备等)成为研究热点。然而,端侧设备资源受限,如计算能力、内存等,使得大语言模型的直接部署面临巨大挑战。为了解决这一问题,本文提出一种基于时空相似性的加速框架,通过轻量级预测与流水化执行,提高大语言模型在端侧的运行效率。
随着芯片设计复杂度的指数级增长,传统基于手工编写的RTL(寄存器传输级)代码开发模式面临效率瓶颈。大语言模型(LLM)凭借其强大的自然语言理解与代码生成能力,为RTL代码自动化生成提供了全新路径。本文从需求分析、架构设计、代码生成到验证优化,系统探讨LLM在RTL设计全流程中的应用,并分析其技术挑战与未来方向。
本文聚焦于基于大语言模型的智能助手本地化部署,深入探讨如何在保障用户隐私的同时实现高性能运行。通过分析本地化部署的优势、面临的技术挑战,结合具体案例与代码示例,阐述实现隐私与性能平衡的方法,为相关领域的研究与应用提供参考。
北京——2025年4月9日 亚马逊宣布推出一款全新的基础模型Amazon Nova Sonic,将语音理解与语音生成统一于单一的模型中,使AI应用程序中的语音对话更贴近真人交流。该模型通过Amazon Bedrock上的新API提供,可简化语音应用开发流程,例如客户服务通话自动化及覆盖旅游、教育、医疗、娱乐等领域的跨行业AI agents。
亚马逊云科技是首个将DeepSeek-R1作为完全托管服务推出的云服务提供商。进一步扩展了客户在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1及其蒸馏版本的方式。
Claude 3.7 Sonnet混合推理模型,解锁“深度思维”,优化编码及计算机应用能力
在当今蓬勃发展的人工智能领域,大语言模型与生成式人工智能备受瞩目,它们正深刻改变着人们获取信息、创作内容以及与技术交互的方式。尽管两者都属于人工智能范畴且在功能上有一定重叠,但在本质、技术原理、应用方向等方面存在显著区别。
OPPO今日正式宣布,基于深度语义理解技术,全球最薄折叠旗舰Find N5在软件体验上实现了革命性突破——首次搭载「AI 意图搜索」功能,将搜索能力与大语言模型算法深度融合,为用户提供覆盖生活、工作全场景的智能搜索体验。 用户无需提供精准搜索词,只需描述搜索需求,即可轻松检索散落在「便签」、「文档」、「相册」、「日历」应用中的碎片信息。