株式会社村田制作所(以下简称“村田”)已开始通过新思科技(Synopsys, Inc., 总部:美国加利福尼亚州,以下简称“新思科技”)提供的仿真工具,提供仿真模型(1)。
2026年7月1日至3日,行业领先的综合电子元器件制造商村田中国(以下简称“村田”)即将以“方寸之间,智启无界新生”为主题,亮相2026慕尼黑上海电子展(Electronica China 2026),展位位于上海新国际博览中心N1馆300号。本届展会上,村田将聚焦通信及计算、车载、工业及环境、健康四大核心应用领域,并系统展示面向人形机器人的元器件解决方案,呈现微小元器件驱动数智世界的无穷可能。
随着电池技术的进步,超快充(如800V高压平台)正在成为现实。例如,某些车型可以在15分钟内充电至80%,大大缩短了充电时间。未来,超快充技术可能会进一步普及,让电车充电像加油一样便捷。
当自动驾驶从L2迈向L4,感知系统必须回答一个致命问题:前方障碍物是在地面上,还是悬在半空中?传统3D毫米波雷达对此束手无策——它只能感知距离、速度与水平角,面对立交桥下的限高杆、隧道口的悬空指示牌,只能统统误判为路面障碍,引发业内谈之色变的"幽灵刹车"。4D成像毫米波雷达的诞生,正是为了终结这一困境。而支撑这场感知革命的核心硬件,便是相控阵天线架构。
随着新能源汽车、储能电站及便携式智能设备的快速普及,锂电池已成为主流储能载体,电池管理系统(BMS)作为电池组的核心管控单元,其精准度、稳定性和智能化水平直接决定电池的运行性能、使用安全与服役寿命。传统BMS多依赖单一电压、电流传感器进行数据采集与状态判断,监测维度单一、数据误差较大,极易出现荷电状态估算偏差、热管控滞后、电芯均衡失衡等问题,加速电池老化衰减。传感器融合技术通过整合多维度传感数据、依托智能算法优化决策,突破单一传感监测的局限,成为当前提升BMS综合性能、延长电池使用寿命的核心技术路径。
株式会社村田制作所(以下简称“村田”)开发了汽车动力总成/安全设备(1)用树脂外部电极片状多层陶瓷电容器(MLCC)“GCJ21BD72A225KE02”(以下简称“本产品”),在0805英寸(2.0×1.25mm)尺寸、额定电压100Vdc条件下,村田初次(2)实现了2.2Μf特大静电容量。该产品已开始量产。
在电动汽车、储能系统等领域快速发展的背景下,锂电池凭借高能量密度、长循环特性成为核心储能载体,而电池管理系统(BMS)作为锂电池的“大脑”,其性能直接决定电池的安全运行、能量利用效率与使用寿命。传统BMS多依赖单一传感器监测电压、电流或温度,难以全面捕捉电池复杂的电化学特性与动态运行状态,易出现监测误差、预警滞后等问题。传感器融合技术通过整合多类型、多维度传感器数据,结合算法优化实现信息互补与误差修正,成为突破传统BMS局限、实现电池性能与寿命双重提升的关键技术。
在新能源汽车与工业控制网络中,CAN FD(Flexible Data Rate)已成为主流。面对高达8Mbps的仲裁场和64字节的数据载荷,传统逻辑分析仪往往力不从心。本文将介绍如何利用带CAN FD解码功能的示波器,深入解析总线负载率计算,并精准定位令人头疼的错误帧(Error Frame)。
随着智能驾驶技术从L2级高级驾驶辅助系统(ADAS)向更高阶自动驾驶演进,驱动器更换成为提升系统响应速度与控制精度的关键环节。而雷达作为智能驾驶的“感知之眼”,其实际性能直接决定了驱动器更换的效果与行车安全,成为行业内亟待探讨的核心议题。当前,车载雷达已形成毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达三大主流品类,但其在实际应用中的表现的是否能匹配驱动器更换后的高阶需求,仍存在诸多争议与挑战。
在全球“双碳”目标推进和新能源汽车产业爆发式增长的当下,动力电池作为电动汽车的“心脏”,直接决定了车辆的续航里程、安全性能、充电速度和使用成本,成为新能源汽车技术竞争的核心赛道。从早期的铅酸电池到如今主流的锂离子电池,再到崭露头角的固态电池、钠电池,动力电池技术的迭代速度日新月异。今天,我们就一起来拆解这项支撑电动汽车发展的核心技术,看看它的现状、主流类型与未来方向。
在汽车电气化、智能化深度演进的当下,车载电子系统复杂度呈指数级增长,从新能源汽车的 VCU(整车控制单元)、BMS(电池管理系统)到 ADAS(高级驾驶辅助系统)、EDR(事件数据记录器),均对数据存储提出严苛要求:既要在 - 40℃至 + 125℃的极端温度、强电磁干扰、频繁电压波动的恶劣环境中稳定可靠,又要实现微秒级无迟延读写,确保关键数据(如碰撞瞬间状态、电池参数、故障信息)不丢失、不延迟。车规级 FRAM(铁电随机存取存储器)凭借铁电晶体存储机制的独特优势,完美契合汽车电子的核心需求,成为车载关键系统的最优存储选择。
一辆新能源汽车以120km/h时速行驶时,车内麦克风采集到的不仅是驾驶员的语音指令,还有胎噪、风噪、空调声等多重干扰的叠加。实测数据显示,高速行驶时的车内背景噪声可达75-85dB SPL,而人正常说话的声音仅约65dB。这意味着麦克风接收到的信噪比可能为负值——语音信号完全淹没在噪声之中。传统单麦克风降噪方案在此场景下力不从心,而结合麦克风阵列与智能降噪算法的声学前端技术,正在成为车载语音交互、TWS耳机通话、AI眼镜录制的核心突破点。
当我们说出"有点冷",汽车自动将空调调高两度、关闭左侧车窗、切换至内循环——你没有说"把空调调到24度",也没有说"关左窗",但它全懂了。这不是科幻,而是上下文感知语音交互正在量产车上发生的事情。传统语音助手需要你一字一句地下指令,而新一代车载语音正在让"说话"这件事本身变得多余。
随着汽车行业向电气化转型,混合动力汽车(HEV)和电动汽车(EV)已成为主流发展方向。与传统内燃机汽车不同,混动/电动汽车缺少发动机余热作为天然热源,且核心部件(电池、电机、电控)对温度极为敏感,因此加热与冷却系统的设计直接影响车辆续航、部件寿命和驾乘舒适性。
在新能源汽车与智能座舱技术快速迭代的浪潮中,汽车电子正从 “功能辅助” 向 “核心载体” 转型,轻量化、集成化、低功耗成为行业核心诉求。柔性 OLED 凭借极致轻薄、可弯曲、自发光、低能耗的天然优势,突破传统 LCD 刚性屏幕的技术瓶颈,深度融入车载显示、照明、交互系统等核心场景,成为破解汽车电子轻量化难题的关键技术,推动汽车座舱从 “机械堆砌” 向 “智能柔性空间” 全面升级。