无人驾驶技术作为人工智能与交通运输领域融合的核心产物,正逐步重塑出行方式与交通体系。环境感知是无人驾驶系统的核心环节,直接决定车辆行驶的安全性与稳定性,而激光雷达(LiDAR)凭借高精度、全天候、三维成像的独特优势,突破了传统摄像头、毫米波雷达的感知局限,成为高阶无人驾驶不可或缺的核心硬件。从L3级辅助驾驶到L4级完全自动驾驶,激光雷达持续赋能车辆环境感知、路径规划与智能决策,是无人驾驶技术落地普及的关键支撑。
新能源汽车的动力性能、能耗水平与耐久可靠性测试,是整车研发、标定与质检的核心环节。相较于传统实车道路测试,基于扭矩、转速参数的工况模拟技术,依托台架设备与仿真模型,可在实验室精准复现各类行驶场景,具备高效、可控、可重复的优势,已成为行业主流测试手段。该技术核心是将标准行驶工况的车速-时间曲线,精准转化为电机、动力总成的扭矩-转速控制指令,模拟车辆加速、减速、匀速、爬坡等真实工况,为新能源汽车动力系统优化、能耗标定和故障验证提供数据支撑。
在新能源汽车产业向高端化、普及化深度迭代的当下,HEV混合动力汽车与EV纯电动汽车已成为交通电动化转型的核心载体。作为整车动力系统的“大脑”,电机控制器直接决定车辆的动力输出、能耗效率、驾乘体验与安全性能。随着市场对新能源汽车轻量化、大空间、长续航、高智能的需求持续攀升,传统体积庞大、功能单一、控制滞后的电机控制器已难以适配行业发展节奏。更小体积、更高集成、更智能算法的新一代电机控制器,正突破技术瓶颈,成为驱动HEV/EV市场规模化普及、性能升级的核心动力,重塑新能源汽车产业竞争格局。
随着汽车智能化、节能化技术的快速迭代,电动助力转向系统(EPS)已逐步取代传统液压助力转向系统,成为乘用车、商用车的主流配置。相较于液压助力系统,EPS具备能耗低、响应快、控制精度高、可智能化调节等优势,能够有效改善车辆转向手感与行驶稳定性。电控单元(ECU)作为EPS系统的核心控制核心,承担信号采集、算法运算、电机驱动及故障诊断等关键功能,其性能直接决定整车转向安全性与操控体验。因此,开展EPS电控单元的研究与优化设计,对提升汽车转向系统可靠性、适配智能驾驶发展需求具有重要工程意义。
智能汽车的自动驾驶与智能辅助驾驶系统,核心竞争力源于环境感知能力。传统车载视觉高度依赖摄像头、激光雷达,虽能实现基础场景识别,却极易受光线、天气干扰,在雨夜、浓雾、逆光等复杂工况下感知精度大幅下降,成为行车安全的短板。而毫米波传感器的普及与迭代,彻底打破了传统视觉的场景桎梏,为汽车打造出一套全天候、高精度、抗干扰的高级视觉体系,成为L2及以上高阶智能驾驶的核心硬件支撑,重塑了汽车环境感知的底层逻辑。
随着新能源汽车与智能网联汽车高速迭代,车载电子系统复杂度、集成度大幅提升。车载传感器、车载控制器、自动驾驶模块、电池管理系统等精密电子部件,对电源稳定性与电路抗干扰能力的要求愈发严苛。汽车行驶过程中,发动机启停、负载突变、电磁干扰、电池电压波动会产生高频高压浪涌,极易击穿精密元器件。长期以来,TVS二极管、压敏电阻、稳压二极管等传统浪涌抑制器件是车载电路保护的核心方案,但存在保护单一、稳定性差、集成度低等固有短板。如今,集成化高压专用IC凭借全能防护、高适配性、高集成度的核心优势,逐步替代传统分立浪涌抑制器件,成为汽车电路保护的全新主流方案。
在汽车电子高度集成化、半导体功率器件飞速迭代的当下,MOS管、智能功率芯片、集成驱动模块已广泛应用于车载电控系统。诸多老旧机械元件被淘汰更替,但看似笨重、有机械损耗的电磁继电器,依旧牢牢占据汽车电机驱动的核心席位。从启动电机、冷却风扇、燃油泵,到车窗升降、电动座椅、雨刮电机,绝大多数车载中小功率电机的控制回路,仍依赖继电器完成通断驱动。很多人疑惑,先进的电子芯片为何取代不了传统继电器?事实上,继电器的留存并非技术滞后,而是适配汽车复杂工况的最优工程选择。
株式会社村田制作所(以下简称“村田”)已开始通过新思科技(Synopsys, Inc., 总部:美国加利福尼亚州,以下简称“新思科技”)提供的仿真工具,提供仿真模型(1)。
2026年7月1日至3日,行业领先的综合电子元器件制造商村田中国(以下简称“村田”)即将以“方寸之间,智启无界新生”为主题,亮相2026慕尼黑上海电子展(Electronica China 2026),展位位于上海新国际博览中心N1馆300号。本届展会上,村田将聚焦通信及计算、车载、工业及环境、健康四大核心应用领域,并系统展示面向人形机器人的元器件解决方案,呈现微小元器件驱动数智世界的无穷可能。
随着电池技术的进步,超快充(如800V高压平台)正在成为现实。例如,某些车型可以在15分钟内充电至80%,大大缩短了充电时间。未来,超快充技术可能会进一步普及,让电车充电像加油一样便捷。
当自动驾驶从L2迈向L4,感知系统必须回答一个致命问题:前方障碍物是在地面上,还是悬在半空中?传统3D毫米波雷达对此束手无策——它只能感知距离、速度与水平角,面对立交桥下的限高杆、隧道口的悬空指示牌,只能统统误判为路面障碍,引发业内谈之色变的"幽灵刹车"。4D成像毫米波雷达的诞生,正是为了终结这一困境。而支撑这场感知革命的核心硬件,便是相控阵天线架构。
随着新能源汽车、储能电站及便携式智能设备的快速普及,锂电池已成为主流储能载体,电池管理系统(BMS)作为电池组的核心管控单元,其精准度、稳定性和智能化水平直接决定电池的运行性能、使用安全与服役寿命。传统BMS多依赖单一电压、电流传感器进行数据采集与状态判断,监测维度单一、数据误差较大,极易出现荷电状态估算偏差、热管控滞后、电芯均衡失衡等问题,加速电池老化衰减。传感器融合技术通过整合多维度传感数据、依托智能算法优化决策,突破单一传感监测的局限,成为当前提升BMS综合性能、延长电池使用寿命的核心技术路径。
株式会社村田制作所(以下简称“村田”)开发了汽车动力总成/安全设备(1)用树脂外部电极片状多层陶瓷电容器(MLCC)“GCJ21BD72A225KE02”(以下简称“本产品”),在0805英寸(2.0×1.25mm)尺寸、额定电压100Vdc条件下,村田初次(2)实现了2.2Μf特大静电容量。该产品已开始量产。
在电动汽车、储能系统等领域快速发展的背景下,锂电池凭借高能量密度、长循环特性成为核心储能载体,而电池管理系统(BMS)作为锂电池的“大脑”,其性能直接决定电池的安全运行、能量利用效率与使用寿命。传统BMS多依赖单一传感器监测电压、电流或温度,难以全面捕捉电池复杂的电化学特性与动态运行状态,易出现监测误差、预警滞后等问题。传感器融合技术通过整合多类型、多维度传感器数据,结合算法优化实现信息互补与误差修正,成为突破传统BMS局限、实现电池性能与寿命双重提升的关键技术。
在新能源汽车与工业控制网络中,CAN FD(Flexible Data Rate)已成为主流。面对高达8Mbps的仲裁场和64字节的数据载荷,传统逻辑分析仪往往力不从心。本文将介绍如何利用带CAN FD解码功能的示波器,深入解析总线负载率计算,并精准定位令人头疼的错误帧(Error Frame)。