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基于信息熵的Markov网络结构学习算法研究
Markov网是一种进行不确定性推理的有力工具，是一个无向图，不需要发现边的方向。基于信息熵中测试信息独立理论，对Markov网中各节点进行条件独立(CI)测试，并且基于信息熵的Markov网，提出一个有效的构造算法，大大提高推理效率，对以后知识的不确定推理研究具有一定的参考价值。
Markov网是一种进行不确定性推理的有力工具，是一个无向图，不需要发现边的方向。基于信息熵中测试信息独立理论，对Markov网中各节点进行条件独立(CI)测试，并且基于信息熵的Markov网，提出一个有效的构造算法，大大提高推理效率，对以后知识的不确定推理研究具有一定的参考价值。
