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工业设备状态监测的振动信号FFT分析与频谱解读
在工业设备预测性维护中，振动信号分析是诊断轴承、齿轮、电机等旋转部件故障的核心技术。通过快速傅里叶变换（FFT）将时域振动信号转换为频域频谱，可精准识别设备异常特征频率，实现故障早期预警。本文以滚动轴承为例，解析FFT分析流程与频谱解读方法。
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4Mpts的FFT分析样本点
有些信号特征在时域中不易判断，而在频域中却很容易分析。如直流电源的噪声特性分析，此时就要用到能将从时域信号转换成频域信号的傅立叶分析功能了。 ZDS2022示波器具有多达4Mpts的FFT分析样本
