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智能手环在医疗康复训练中的运动轨迹追踪算法
在脑卒中、关节损伤等疾病的康复治疗中，精准的运动轨迹追踪是评估训练效果、调整康复方案的核心依据。智能手环凭借其便携性与多传感器融合优势，正成为医疗级运动监测的重要工具。本文提出一种基于IMU（惯性测量单元）与UWB（超宽带）融合的轨迹追踪算法，通过动态误差补偿与多模态数据融合，实现毫米级定位精度，满足临床康复需求。
在脑卒中、关节损伤等疾病的康复治疗中，精准的运动轨迹追踪是评估训练效果、调整康复方案的核心依据。智能手环凭借其便携性与多传感器融合优势，正成为医疗级运动监测的重要工具。本文提出一种基于IMU（惯性测量单元）与UWB（超宽带）融合的轨迹追踪算法，通过动态误差补偿与多模态数据融合，实现毫米级定位精度，满足临床康复需求。
