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基于提示工程的软件测试用例生成方法研究
软件测试用例的质量直接关系被测软件的质量。在当前大语言模型飞速发展的阶段，人们运用提示工程等关键技术来生成软件黑盒测试用例。然而，普遍存在生成的测试用例质量参差不齐，尤其异常场景测试用例无法完全契合实际测试需求的问题。因此，本文针对座舱显示控制软件进行了结构化提示词设计方法的研究。通过专家打分法以及结合软件代码缺陷检测率，对比不同结构化提示词因子组合下的测试用例生成效果，从而得出最佳结构化提示词，有效提升了软件测试用例的生成质量与效率。
软件测试用例的质量直接关系被测软件的质量。在当前大语言模型飞速发展的阶段，人们运用提示工程等关键技术来生成软件黑盒测试用例。然而，普遍存在生成的测试用例质量参差不齐，尤其异常场景测试用例无法完全契合实际测试需求的问题。因此，本文针对座舱显示控制软件进行了结构化提示词设计方法的研究。通过专家打分法以及结合软件代码缺陷检测率，对比不同结构化提示词因子组合下的测试用例生成效果，从而得出最佳结构化提示词，有效提升了软件测试用例的生成质量与效率。
